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데이터 운영

| 화해 소개
"데이터와 기술을 통해 화장품 시장을 어떻게 혁신할 수 있을까?"

화해는 이 질문에 대한 답을 찾아가고 있어요.

화해는 데이터와 기술을 바탕으로 16조의 거대한 화장품 시장에 존재하는 정보 비대칭 문제를 해결하여 소비자의 힘을 키우고, 이를 통해 다양한 브랜드가 선택받을 수 있는 기회를 확대해서, 소비자가 중심이 되면서도 다양성을 가진 시장구조로 화장품 시장을 혁신하고자 해요.

화장품 시장에 정보는 많지만, 실상 구매에 도움이 되지 않거나 신뢰할 수 없는 정보들이 대다수이지 않은가요? 이마저도 여러 군데에 파편화되어 있고 정보 탐색 도구는 열악한 상태죠. 화해는 이렇게 화장품을 구매하는데 필요한 정보들을 충분히 얻지 못한 상황을 정보 비대칭 문제가 있다고 판단하고, 이 문제들을 하나씩 해결해가고 있어요. 그리고 이를 더 많은 브랜드가 소비자에게 알려질 수 있는 기회로 연결하고 있어요.

150명의 구성원들이 모여 이렇게 화장품 시장의 혁신을 만들어가면서, 화해는 1,000만 명이 다운로드 받고 130만 명이 매 월 사용하는(MAU) '1위 모바일 뷰티 플랫폼'이 되었어요. 그리고 1,000만 명의 피부 정보, 600만 리뷰, 20만 개의 전성분이 포함된 제품 정보 등 차별화된 데이터를 화장품 업계에서 가장 독보적인 수준으로 확보하고 있어요. 더불어, 연평균 100% 이상의 매출 성장을 이루면서도 영업이익을 만들어내며 건강하게 성장하고 있어요.

이를 인정한 7개의 회사로부터 지금까지 총 86억 원의 투자를 받았고, NICE 그룹의 신사업 부문 자회사로서 독립적인 경영을 보장받아 안정적인 환경에서 빠르게 성장하고 있답니다.

화해팀은 앞으로도 계속해서 소
비자의 힘을 키우고, 거대한 화장품 시장을 혁신하고, 해외 시장에 한국 브랜드들의 존재감이 커질 수 있도록 만들어 갈거예요. 우리와 함께 이 꿈을 실현해갈 동료를 찾고 있어요!

| 화해 제품운영팀은
사용자가 화해 서비스에 신뢰를 가질 수 있도록 화해에서 제공되는 제품정보와 리뷰정보를 체계적으로 관리하고 있으며, 서비스를 보다 효율적으로 운영하기 위한 백엔드 기획과 사용자의 불편과 문제사항을 빠르게 찾고 해결하는 CX기획의 역할을 함께 하고 있습니다. 이를 통해 화해가 화장품 시장에서 가장 믿을 수 있는 정보를 제공하고, 사용자로부터 신뢰를 얻는 서비스로 자리매김하고자 합니다.


| 주요 업무
[ 데이터 속성/구조 정의 및 수집 ] • 화장품/뷰티 기타 제품(미용 소도구, 이너뷰티) 의 속성 및 구조 정의 - 필요한 데이터를 '어디에서' , '어떻게' 수집해야 할 지 파악한다. - 수집할 데이터의 세부 속성과 구조를 정의한다. • 정의한 세부 속성과 구조에 따른 데이터 수집/관리 - 데이터 수집을 위한 프로세스 정의를 정의한다. - 수집 데이터의 활용 방법 및 가능성을 제시한다. • 수집된 데이터의 수정 및 보완 - 데이터를 활용하는 사용자의 특성을 분석하여 추가/보완이 필요한 데이터를 파악한다. [ 데이터 라벨링 운영 ] • 수집된 데이터에 관한 라벨링 - 외부 업체와 함께 협업하여 리뷰 토픽 데이터 라벨링 운영, 확보 (리뷰 외 데이터로 확장 예정) - 운영 계획 수립, 데이터 품질 관리, 효율적인 운영을 위한 유관부서 커뮤니케이션 등 [ 검색 운영 ] • 검색 운영, 개선 • 검색 엔진을 구성하는 키워드 사전 관리, 검색 랭킹 등 검색 품질 관리 • 검색 사용자/경쟁 서비스/데이터 분석을 통한 개선 사항 도출


| 필수 요건
• 운영 또는 운영 기획 경험 2-4년차 (프로젝트/서비스 운영) • 데이터 분석, 속성 정의 및 카테고리 세분화/분류 업무 경험 • 화장품/뷰티 산업 관련 경험 [필요 역량] • 현황, 시장 분석을 하여 정확하게 이해하고 학습할 수 있는 분 • 데이터에 기반하여 인사이트를 도출 할 수 있는 분 • 경험해보지 않은 업무에 대한 두려움이 없으며, 답이 바로 나오지 않아도 끈기있게 해낼 수 있는 분 • 자신이 분석하고 정리한 내용을 자신있고 정확하게 전달 할 수 있는 분

| 우대 요건
• 화장품/뷰티 관련 업무 또는 아르바이트 경험
• 데이터 속성 정의 및 카테고리 세분화/분류 업무 경험
• 검색 서비스 기획/운영 경력 2년 이상

<데이터 실무 역량 관련>
• SQL을 활용하여 데이터를 추출하고 가공하실 수 있는 분
• 통계적인 지식에 기반하여 가설을 검증하고 인사이트를 도출하실 수 있는 분
• redash 등 시각화 툴을 활용한 대시보드 설계 및 운영 경험

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 지원방법
 • 제출 서류: 자유 양식의 국문 이력서 및 경력기술서